Power BI

Microsoft Power BI wandelt Daten aus zahlreichen Systemen in Berichte, Modelle und KPIs um, die an einem Ort verfügbar sind. Wir helfen Ihnen dabei, eine Geschäftsanalytik aufzubauen, die den Berichtsaufwand verkürzt und Entscheidungen auf der Grundlage zuverlässiger Daten unterstützt.

Das Ausmaß der Nutzung von Power BI bestätigt die ausgereifte Position der Plattform im Bereich der Geschäftsanalytik.
125h
Einsparungen pro Jahr
42%
weniger Arbeit für die Analysten
30 Mio.+
aktive Nutzer
Herausforderung

Es kommen immer mehr Berichte herein, aber das Unternehmen hat immer noch keine einheitliche Darstellung der Ergebnisse

Für KPIs gibt es mehrere Definitionen

Vertrieb, Finanzen und Betrieb berechnen dasselbe Ergebnis unterschiedlich, daher geht es bei dem Treffen eher um die Abstimmung der Zahlen als um Entscheidungen und Zuständigkeiten.

Der Bericht wird manuell erstellt

Analysten exportieren und führen Daten in Tabellen zusammen, weshalb die Auswertung erst nach einer gewissen Zeit vorliegt und bei jeder Aktualisierung derselbe Arbeitsaufwand entsteht.

Das Dashboard zeigt ohne Grund an

Die Ansicht zeigt eine Abweichung an, liefert jedoch keine Angaben zur Quelle, zum Segment und zum Verantwortlichen, sodass das Team nicht weiß, wo es eingreifen soll.

Selbstbedienung sorgt für Chaos

Ohne Vorlagen, Zertifizierungen und Veröffentlichungsrichtlinien entstehen doppelte Berichte, uneinheitliche Kennzahlen und schwer kontrollierbare Zugriffsrechte.

So funktioniert es

Von den Quelldaten bis zur Entscheidung in einem einzigen kontrollierten Zyklus

Power BI Es bündelt Datenquellen, strukturiert die KPI-Logik in einem semantischen Modell, stellt den entsprechenden Rollen Analysen zur Verfügung und misst, ob eine Erkenntnis zu Maßnahmen führt.

01

Verbindung

CRM, ERP, Dateien und Datenplattformen bilden die Grundlage für einen kontrollierten Analyseprozess.

02

Modell

Kennzahlen, Beziehungen und Dimensionen bilden gemeinsam die Definition des Ergebnisses und des Kontexts.

03

Analyse

Der Bericht zeigt Abweichungen, Trends, Ursachen und Segmente auf, die besonderer Aufmerksamkeit bedürfen.

04

Wirkung

Alert, der Eigentümer und der Prozess wandeln den Antrag in eine Entscheidung um, und das Ergebnis fließt zurück in die KPIs.

DIE SCHLEIFE WIRD MIT DEN DATEN GESCHLOSSEN
Säulen

Die beiden Säulen von „ Power BI “: verlässliche KPIs und entscheidungsrelevante Analysen

Gemeinsames Datenmodell und KPIs

Definitionen, Quellen und Zugriffsregeln werden außerhalb des einzelnen Berichts verwaltet.

Eine Definition des Ergebnisses
Eine Metrik hat eine Formel, einen Eigentümer, eine Quelle, eine Häufigkeit und Ausnahmeregeln.
Wiederverwendbares Modell
Die Berichte basieren auf einheitlichen Dimensionen, Beziehungen und zertifizierten Kennzahlen.
Qualität vor Optik
Bei den Kontrollen werden Lücken, Verzögerungen und Unstimmigkeiten vor der Veröffentlichung der KPIs aufgedeckt.
Rollenbasierter Zugriff
RLS, Kennzeichnungen und Berechtigungen beschränken den Zugriff auf die Daten auf den jeweiligen Empfänger.

Analyse, Umsetzung und Handeln

Der Bericht entspricht der Entscheidung, ist im Rahmen des Arbeitsablaufs verfügbar und hat einen Verantwortlichen.

Die Ansicht beginnt mit einer Frage
Der Umfang des Berichts ergibt sich aus der Entscheidung, dem Reaktionsschwellenwert und dem erforderlichen Detaillierungsgrad.
Die Abweichung führt zur Ursache
Der Benutzer wechselt von einem KPI zu einem Segment, einer Transaktion und einem Auslöseereignis.
Die Analyse läuft im Prozess ab
Teams, Anwendungen und Benachrichtigungen leiten die Informationen dorthin weiter, wo die Entscheidung getroffen wird.
Die Akzeptanz wird gemessen
Die Nutzung, die Zeit bis zur Entscheidung und die Maßnahmen zeigen, ob der Bericht einen Mehrwert schafft.
Fotos

Schau dir an, wie das funktioniert

Was ist „ Power BI “ im Rahmen des Unternehmensführungsmodells?

Power BI Dies ist die Business-Intelligence-Ebene in Microsoft Fabric, die semantische Modelle, Berichte, Sicherheit und Analysen miteinander verbindet, damit die Daten wiederholbare Entscheidungen unterstützen.

Zusammenführung und Aufbereitung von Daten
Es ordnet Daten aus CRM-, ERP-Systemen, Dateien, der Cloud und lokalen Systemen, um manuelle Exporte und Abgleichvorgänge zu reduzieren.
Semantische Modelle und Maßzahlen
Sie sorgen für einheitliche Beziehungen, Dimensionen und eine einheitliche Logik der KPIs, sodass verschiedene Berichte dieselbe Frage einheitlich beantworten.
Berichte und interaktive Analyse
Sie führen vom Ergebnis zum Trend, zum Segment und zur Transaktion, damit der Nutzer die Ursache und mögliche Maßnahmen schneller erkennen kann.
Verteilung und Governance
Sie verbinden Arbeitsbereiche, Anwendungen, RLS und Überwachung miteinander, damit die richtigen Daten auf kontrollierte Weise an die richtigen Rollen weitergeleitet werden.

Schau doch mal rein

Wo „ Power BI “ unternehmensweit einen Mehrwert schafft

Power BI Es führt die Ergebnisse aus den Bereichen Kunden, Finanzen und Betrieb zusammen, sodass lokale Verbesserungen auch anhand ihrer Auswirkungen auf Umsatz, Kosten, Liquidität und Qualität bewertet werden.

Vertrieb, Marketing und Kundenservice
Es verbindet Pipeline, Kampagnen, Customer Journey, SLA und Kundenbindung, um die Akquisitionskosten, die Konversionsrate, den Kundenwert und die Servicequalität zu bewerten.
Finanzen und Management
Es verknüpft Gewinn- und Verlustrechnung, Marge, Budget, Prognose, Forderungen und Cashflow, um Abweichungen schneller zu erkennen und deren Ursachen zuzuordnen.
Betrieb, Logistik und Produktion
Es verbindet Nachfrage, Bestand, Lieferungen, Leistung, Qualität und OEE, um auf Engpässe, Ausfälle, Verzögerungen und steigende Prozesskosten zu reagieren.
Was optimieren wir?

Welche Ergebnisse haben Unternehmen erzielt, die Power BI

20–30 %

weniger Zeitaufwand für die Datensuche

-50%

Zeit für die Analyse und Entscheidungsfindung

-40%

Fehler in der Berichterstattung

-70%

Zeitpunkt der Risikoidentifizierung

FÜR WEN

Für Unternehmen, in denen die Berichte schneller zunehmen als das Vertrauen in die Daten

  • Die Besprechungen beginnen mit der Abstimmung der Zahlen, da die Abteilungen unterschiedliche Quellen, KPI-Definitionen und Berichtsversionen verwenden.
  • Analysten verbringen den Großteil des Arbeitszyklus mit dem Export, der Zusammenführung und der Korrektur von Daten, sodass die Schlussfolgerungen erst nach Ablauf der vorgeschriebenen Frist bei den Entscheidungsträgern eintreffen.
  • Das Unternehmen verfügt über zahlreiche Dashboards, kennt jedoch weder deren Verantwortliche noch den Grad der Akzeptanz, die Datenqualität oder den Einfluss auf Entscheidungen, sodass die Kosten für Business Intelligence steigen, ohne dass ein messbarer Effekt erzielt wird.
Wie wir das umsetzen

Die Implementierung beginnt mit einer Entscheidung und den Daten, nicht mit der Konfiguration des Tools

Prüfung von Entscheidungen und Daten

Wir erfassen Entscheidungen, KPIs, Berichte, Quellen, Qualität, Rollen, Sicherheit, Lizenzen und Akzeptanz. Wir legen den Prozess und die Ausgangsbasis für das Pilotprojekt fest.

Implementierung Power BI

Wir entwickeln Datenflüsse, ein semantisches Modell, Kennzahlen, Berichte, RLS, Veröffentlichungen und Überwachungsfunktionen. Wir testen Kennzahlen und Nutzerszenarien.

Optimierung und Umfang

Wir messen die Nutzung, die Zeit bis zur Antragstellung, die Qualität und die Maßnahmen. Wir beseitigen Duplikate und verbessern die Effizienz, die Governance, den Copilot und weitere Bereiche.

Zahlen, keine Folien

Was bei den Kunden funktioniert, die uns ihr Vertrauen geschenkt haben

End-to-End-Projekte aus verschiedenen Branchen. Dieselben Microsoft-Tools, unterschiedliche Ergebnisse – denn jedes Unternehmen unserer Kunden ist einzigartig.

Sie haben uns ihr Vertrauen geschenkt

Wir sparen bei unseren täglichen Aufgaben 20–30 % Zeit – Zeit, die wir zuvor mit der Suche nach Informationen verschwendet haben.

Sławomir Wachowski
Leiter der Abteilung für Automatisierungstechnik
·
SECO/WARWICK-Gruppe
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