Fabric

Microsoft Fabric ist eine integrierte Daten- und Analyseplattform, die Integration, Lakehouse, Data Warehouse, Echtzeitanalysen und Power BI umfasst. Wir helfen Ihnen dabei, Ihre Datenarchitektur zu optimieren und den Weg von der Quelle bis zur Entscheidung zu verkürzen.

Fabric -Implementierungen zeichnen sich durch ein schnelleres Onboarding und weniger manuellen Aufwand aus.
90%
weniger Arbeit mit den Daten
25%
höhere Produktivität
1
End-to-End-Datenplattform
Herausforderung

Die Datenmenge wächst schneller als die Fähigkeit des Unternehmens, sie zu nutzen

Tools führen zu Silos

Separate Tools für Integration, Speicherung und Berichterstellung führen zu Datenduplikaten, uneinheitlichen KPI-Definitionen und steigenden Wartungskosten.

Der Bericht gibt einen Einblick in die Vergangenheit

Lange Ladezeiten und die manuelle Datenaufbereitung verzögern die Analyse, weshalb Entscheidungen auf der Grundlage einer veralteten Lagebeurteilung getroffen werden.

Es gibt mehrere Versionen von KPIs

Die Abteilungen erstellen ihre eigenen Modelle und Tabellen, sodass dieselben Kennzahlen zu unterschiedlichen Ergebnissen führen, und die Besprechungen dienen eher der Abstimmung der Zahlen als der Entscheidungsfindung.

KI hat keine stabile Grundlage

Unbeschriebene, inkonsistente und schwer zugängliche Daten schränken die Qualität von Modellen und Agenten ein, weshalb KI-Projekte im Versuchsstadium verbleiben.

So funktioniert es

Von verteilten Quellen zu gemeinsamen Daten, Analysen und Maßnahmen

Fabric Es führt Daten in OneLake zusammen, ermöglicht deren Aufbereitung und Bereitstellung für verschiedene Teams und ermöglicht anschließend deren Nutzung in „ Power BI “, Echtzeitanalysen und KI.

01

Quellen verknüpfen

Wählen Sie die Daten aus, die Sie kopieren, replizieren, streamen oder über Verknüpfungen freigeben möchten.

02

Modell auswählen

Definieren Sie Daten, Qualität, Verantwortliche und gemeinsame Kennzahlen für den ausgewählten Bereich.

03

Ergebnis teilen

Nutzen Sie Berichte, Echtzeitanalysen, Datenmodelle und KI-Lösungen.

04

Messen und skalieren

Überwachen Sie die Qualität, die Kapazitätsauslastung, die Kosten und den Wert weiterer Anwendungsfälle.

DIE SCHLEIFE WIRD MIT DEN DATEN GESCHLOSSEN
Säulen

Die beiden Säulen von Microsoft Fabric: eine gemeinsame Datenbasis und eine schnellere Nutzung

Eine einheitliche Datenarchitektur statt weiterer Silos

OneLake und das gemeinsame Arbeitsmodell reduzieren das Kopieren, punktuelle Integrationen sowie unterschiedliche Versionen derselben Daten.

Die gemeinsame OneLake-Ebene
Viele Suchmaschinen nutzen die Daten, ohne separate Kopien davon zu erstellen.
Konsistente Daten und Kennzahlen
Die Teams arbeiten auf der Grundlage vereinbarter Modelle und KPI-Definitionen.
Sichtbare Herkunft
Der Katalog und die Herkunftsangaben helfen dabei, die Quelle und den Eigentümer der Daten zu ermitteln.
Kontrollierter Zugang
Rollen und Richtlinien schränken die Daten je nach Benutzer und Bedarf ein.

Von Batch- und Stream-Daten zur Ausführung

Dasselbe Ökosystem unterstützt das Berichtswesen, Echtzeitereignisse, erweiterte Analysen und Daten für KI.

Kürzere Vorlaufzeit bis zum Bericht
Automatisierte Workflows reduzieren den manuellen Aufwand für die Zusammenführung und Aufbereitung von Daten.
Entscheidungen näher am Geschehen
Real-Time Intelligence erkennt Situationen, die eine Reaktion erfordern.
Power BI ohne unnötige Kopien
Direct Lake verkürzt den Weg von den Daten zur Geschäftsanalyse.
Daten, die für KI bereit sind
Abgestimmte Quellen erhöhen die Nützlichkeit von Modellen und Agenten.
Fotos

Schau dir an, wie das funktioniert

Was ist Microsoft Fabric als Daten- und Analyseplattform?

Microsoft Fabric ist eine SaaS-Plattform, die Integration, Data Engineering, Data Warehouse, Echtzeitanalyse, Data Science und „ Power BI “ auf der Grundlage von OneLake vereint.

OneLake und OneLake-Katalog
Sie verringern Silos und helfen dabei, Daten zu finden, bereitzustellen und zu kontrollieren.
Data Factory und Data Engineering
Sie automatisieren die Datenaufbereitung und verkürzen die Zeit bis zur Bereitstellung der Analysen.
Lagerverwaltung und Echtzeit-Analysen
Sie verbinden die historische Berichterstattung mit der Analyse von Ereignissen, die eine schnelle Reaktion erfordern.
Power BI und Copilot
Sie beschleunigen den Übergang von den vereinbarten Daten zur Analyse und zur Kommunikation der Schlussfolgerungen.

Schau doch mal rein

Wo bietet Microsoft „ Fabric “ den größten geschäftlichen Nutzen?

Die Plattform bewährt sich dort, wo viele Systeme gemeinsame KPIs speisen, Berichte schneller erstellt werden müssen und die Daten den operativen Betrieb sowie KI unterstützen sollen.

Finanzen, Vertrieb und Marketing
Die gemeinsamen Modelle vereinen Finanzergebnisse, Pipeline, Kunden und Kampagnen und reduzieren so den manuellen Abgleich von Berichten zwischen den Abteilungen.
Produktion, Logistik und Betrieb
Anhand von ERP-Daten, Lagerdaten, IoT-Daten und Ereignissen lassen sich Abweichungen, Ausfälle, Verzögerungen und Bestandsrisiken frühzeitig erkennen.
Kundenservice, Produkt und KI
Die Historie der Kontakte und Verhaltensweisen fließt in Analysen, Vorhersagemodelle und Agenten ein, die auf dem kontrollierten Unternehmenskontext basieren.
Was optimieren wir?

Welche Ergebnisse haben Unternehmen erzielt, die Microsoft nutzen? Fabric

800 h/Monat

Durch die Berichterstattung gewonnene Zeit

87%

schnellere Implementierung von Kundendaten

90 Minuten

Berichterstattung statt zwei Tagen

15 Stunden pro Woche

vom BI-Team eingesparte Zeit

Zahlen, keine Folien

Was bei den Kunden funktioniert, die uns ihr Vertrauen geschenkt haben

End-to-End-Projekte aus verschiedenen Branchen. Dieselben Microsoft-Tools, unterschiedliche Ergebnisse – denn jedes Unternehmen unserer Kunden ist einzigartig.

Sie haben uns ihr Vertrauen geschenkt

Früher hat die Dokumentation sehr viel Zeit in Anspruch genommen. Jetzt können wir sie wesentlich schneller erstellen. Die Kundendaten sind sofort verfügbar, und die interne Kommunikation lief noch nie so reibungslos.

Łukasz Krzemiński
IT-Manager
·
Unibep-Gruppe
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