Vertrieb, Patientenbetreuung und Kundendienst in einer Lösung.
Analytik, BI und Datenplattform
Wir führen Daten aus verschiedenen Systemen zusammen und wandeln sie in einheitliche Berichte, KPIs und Analysen um. Die Teams arbeiten auf der Grundlage aktueller Informationen und treffen Entscheidungen schneller, ohne Daten aus zahlreichen Quellen manuell zusammenführen zu müssen.
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Wo Analysten Zeit, Vertrauen und Einfluss auf Entscheidungen verlieren
Unterschiedliche Zahlen bei dem Treffen
Jede Abteilung erfasst ihre KPIs in einer anderen Datei oder einem anderen Modell. Das Team stimmt sich über die Ergebnisse ab, anstatt die Ursachen zu klären und Entscheidungen zu treffen.
Die Berichterstellung dauert zu lange
Die Daten werden nach Abschluss des Berichtszeitraums manuell exportiert und zusammengeführt. Die Informationen treffen erst mit Verzögerung ein, sodass der Manager auf die Folge reagiert und nicht auf das Signal.
Die Daten haben keinen Eigentümer
Es mangelt an Verantwortung für Definitionen, Qualität und Zugänglichkeit. Fehler tauchen in aufeinanderfolgenden Berichten immer wieder auf, und die Analysten müssen ständig dieselben Probleme beheben.
Die KI verfügt über keine vertrauenswürdigen Daten
Die Modelle stützen sich auf unvollständige Daten ohne Kontext und ohne Qualitätsmaßstab. Die Empfehlungen lassen sich nur schwer erklären, akzeptieren und sicher in den Prozess integrieren.
Von der manuellen Berichterstellung zum gesteuerten „Data-to-Decision“-Prozess
Die Änderung betrifft die Datenquelle, das Datenprodukt, das semantische Modell, die KPIs, den Bericht und die Maßnahme. Das Unternehmen erhält einheitliche Definitionen, und das Datenteam verwaltet die Qualität und Ausnahmen.
Die Abteilungen exportieren Daten aus zahlreichen Systemen und stimmen die Ergebnisse vor jeder Besprechung ab, weshalb der Bericht erst spät fertiggestellt wird und es schwierig ist, seine Logik nachzuvollziehen.
Die Daten werden nach einem einheitlichen Modell integriert, und die zertifizierten KPIs sind jeweils mit einem Verantwortlichen, einer Definition, einer Quelle und einem Pfad von den Daten bis zum Bericht verknüpft.
Jeder Bericht enthält eigene Transformationen und Kennzahlen, sodass eine Änderung der Definitionen Anpassungen in zahlreichen Dateien erfordert und zu weiteren „Versionen der Wahrheit“ führt.
Gemeinsam genutzte semantische Modelle trennen die Geschäftslogik von den Berichten, wodurch Definitionen wiederverwendet und kontrolliert werden können.
Der Datensatz bietet für jeden Bedarf einen eigenen Bericht, und die Nutzer erstellen private Kopien, wenn die Warteschlange zu lang ist oder sie die Quelle nicht kennen.
Der verwaltete Self-Service bietet den Nutzern Flexibilität bei genehmigten Daten, während das CoE Standards, Support und Veröffentlichungsrichtlinien festlegt.
Die Analyse endet beim Dashboard, und die Maßnahmen werden per E-Mail abgestimmt. Das Unternehmen misst nicht, ob ein Alarm oder eine Empfehlung das Ergebnis des Prozesses verändert hat.
Eine Abweichung kann einen Alarm, eine Aufgabe oder einen Workflow auslösen; das Unternehmen misst die Reaktionszeit, die Umsetzung von Empfehlungen in Maßnahmen sowie das Geschäftsergebnis.
Eine einzige Architektur vereint Daten, KPI-Definitionen, Analysen und Maßnahmen
Jede Ebene hat eine eigene Aufgabe: Power BI unterstützt die Entscheidungsfindung, Fabric strukturiert Daten, Azure skaliert Analytik und KI, und die Power Platform setzt Erkenntnisse in Prozesse um.
Power BI
Microsoft Power BI wandelt Daten aus zahlreichen Systemen in Berichte, Modelle und KPIs um, die an einem Ort verfügbar sind. Wir helfen Ihnen dabei, eine Geschäftsanalytik aufzubauen, die den Berichtsaufwand verkürzt und Entscheidungen auf der Grundlage zuverlässiger Daten unterstützt.
Fabric
Microsoft Fabric ist eine integrierte Daten- und Analyseplattform, die Integration, Lakehouse, Data Warehouse, Echtzeitanalysen und Power BI umfasst. Wir helfen Ihnen dabei, Ihre Datenarchitektur zu optimieren und den Weg von der Quelle bis zur Entscheidung zu verkürzen.
Power Automate
Microsoft Power Automate automatisiert Arbeitsabläufe zwischen Anwendungen, Daten und Benutzern. Wir helfen Ihnen dabei, manuelle Schritte zu eliminieren, Systeme zu integrieren und die Durchlaufzeiten von Prozessen zu verkürzen, ohne dabei die Kontrolle über Ausnahmen zu verlieren.
Azure
Microsoft Azure ist eine Cloud-Plattform, die Unternehmen die Skalierbarkeit, Sicherheit und Flexibilität bietet, die sie für ihr weiteres Wachstum benötigen. Wir unterstützen Sie bei der Migration von Systemen, der Modernisierung Ihrer Infrastruktur, der Zusammenführung von Daten und Anwendungen sowie bei der Entwicklung von Lösungen, die für Automatisierung und KI gerüstet sind.
Von der Prüfung von Berichten bis zur Skalierung einer verwalteten Datenplattform
Wir beginnen mit Entscheidungen, KPIs und Datenquellen. Anschließend strukturieren wir die Architektur, implementieren Berichtswesen und Governance und bereiten die Daten für den Einsatz durch KI vor.
Unternehmensberatung und digitale Strategie
Wir helfen Ihnen dabei, Ihre Geschäftsziele in einen konkreten Fahrplan für Veränderungen, Prioritäten und technologische Entscheidungen umzusetzen. Wir vereinen die Perspektiven von Prozessen, Daten und Systemen, damit Ihre Investitionen den tatsächlichen Bedürfnissen Ihres Unternehmens entsprechen.
Implementierungen und Migrationen
Wir führen neue Implementierungen, Migrationen und Sanierungsprojekte durch und ordnen dabei Daten, Prozesse und Integrationen vor der Inbetriebnahme der Lösung. Wir begleiten das Projekt von der Analyse und Konfiguration über Tests bis hin zur Inbetriebnahme und Stabilisierung.
Systemprüfungen und -optimierung
Wir prüfen, wie die derzeitigen Systeme, Lizenzen, Integrationen und Sicherheitsvorkehrungen funktionieren und wo unnötige Kosten oder Risiken entstehen. Auf dieser Grundlage zeigen wir auf, was vereinfacht, verbessert oder umgestaltet werden sollte.
Die KI-Transformation und die Einführung von Copilot
Wir unterstützen Sie bei der Planung des Einsatzes von KI – von der Strategie und der Auswahl der Anwendungsszenarien bis hin zur Umsetzung und Einführung im Unternehmen. Unser Fokus liegt auf Anwendungen, die einen klaren geschäftlichen Nutzen haben und sich sicher skalieren lassen.
Berichterstattung von zwei Tagen bis nahezu in Echtzeit
Ein weltweit tätiger Anbieter von Parkdienstleistungen führte bisher Betriebs-, Finanz- und Sensordaten manuell zusammen. Nach der Konsolidierung in Microsoft Fabric stieg die Leistung der Pipelines um 30 %, und die tägliche Verarbeitungszeit halbierte sich.
BRANCHE
REGION
PRODUKTE

Zuerst die Entscheidungen und die Definition der KPIs. Dann die Plattform, Self-Service und KI.
Prüfung von Entscheidungen, Daten und BI
Wir erfassen Entscheidungen, KPIs, Quellen, Berichte, Verantwortliche, Qualität, Kosten und Risiken. Wir legen Basiskennzahlen und vorrangige Bereiche fest.
Einführung der Plattform und Pilotprojekt
Wir erstellen eine Datenschicht, ein semantisches Modell und einen Bericht für eine einzelne Entscheidung. Wir testen Qualität, Verfügbarkeit, Leistung, Überwachung und Akzeptanz.
Skalierung und Optimierung
Wir entwickeln Produkte in den Bereichen Daten, Governance und Self-Service. Wir messen die Nutzung, SLAs, Kosten und Ergebnisse der Maßnahmen und integrieren anschließend KI und Automatisierungen.
Was bei Kunden funktioniert, die uns ihr gesamtes Unternehmen anvertraut haben
Fünf End-to-End-Projekte aus verschiedenen Branchen. Dieselben Microsoft-Tools, unterschiedliche Ergebnisse – weil die Ausgangsfragen unterschiedlich waren.
Weniger Zeitaufwand für die tägliche Informationssuche.
Es wird weniger Zeit benötigt, um Kundendaten in öffentlichen Registern zu überprüfen.
Vorgänge und Prozesse, die in der Hälfte der bisherigen Zeit durchgeführt werden.
Schauen wir mal, was wir in Ihrem Unternehmen verbessern können
Ein kurzes Gespräch reicht aus, um die Herausforderung zu verstehen, mögliche Ansätze zu bewerten und Lösungen aufzuzeigen, die für Ihr Unternehmen wirklich sinnvoll sind.


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