Analytik, BI und Datenplattform

Wir führen Daten aus verschiedenen Systemen zusammen und wandeln sie in einheitliche Berichte, KPIs und Analysen um. Die Teams arbeiten auf der Grundlage aktueller Informationen und treffen Entscheidungen schneller, ohne Daten aus zahlreichen Quellen manuell zusammenführen zu müssen.

Zuverlässige Analysen entstehen dann, wenn KPIs und Daten einheitlich definiert sind.
30%
höhere Pipeline-Leistung
50%
kürzere tägliche Verarbeitungszeit
Tage→Minuten
Wartezeit bis zum Bericht
Besonderheiten

Wo Analysten Zeit, Vertrauen und Einfluss auf Entscheidungen verlieren

Unterschiedliche Zahlen bei dem Treffen

Jede Abteilung erfasst ihre KPIs in einer anderen Datei oder einem anderen Modell. Das Team stimmt sich über die Ergebnisse ab, anstatt die Ursachen zu klären und Entscheidungen zu treffen.

Die Berichterstellung dauert zu lange

Die Daten werden nach Abschluss des Berichtszeitraums manuell exportiert und zusammengeführt. Die Informationen treffen erst mit Verzögerung ein, sodass der Manager auf die Folge reagiert und nicht auf das Signal.

Die Daten haben keinen Eigentümer

Es mangelt an Verantwortung für Definitionen, Qualität und Zugänglichkeit. Fehler tauchen in aufeinanderfolgenden Berichten immer wieder auf, und die Analysten müssen ständig dieselben Probleme beheben.

Die KI verfügt über keine vertrauenswürdigen Daten

Die Modelle stützen sich auf unvollständige Daten ohne Kontext und ohne Qualitätsmaßstab. Die Empfehlungen lassen sich nur schwer erklären, akzeptieren und sicher in den Prozess integrieren.

Was ändert sich?

Von der manuellen Berichterstellung zum gesteuerten „Data-to-Decision“-Prozess

Die Änderung betrifft die Datenquelle, das Datenprodukt, das semantische Modell, die KPIs, den Bericht und die Maßnahme. Das Unternehmen erhält einheitliche Definitionen, und das Datenteam verwaltet die Qualität und Ausnahmen.

Die Abteilungen exportieren Daten aus zahlreichen Systemen und stimmen die Ergebnisse vor jeder Besprechung ab, weshalb der Bericht erst spät fertiggestellt wird und es schwierig ist, seine Logik nachzuvollziehen.

Die Daten werden nach einem einheitlichen Modell integriert, und die zertifizierten KPIs sind jeweils mit einem Verantwortlichen, einer Definition, einer Quelle und einem Pfad von den Daten bis zum Bericht verknüpft.

Jeder Bericht enthält eigene Transformationen und Kennzahlen, sodass eine Änderung der Definitionen Anpassungen in zahlreichen Dateien erfordert und zu weiteren „Versionen der Wahrheit“ führt.

Gemeinsam genutzte semantische Modelle trennen die Geschäftslogik von den Berichten, wodurch Definitionen wiederverwendet und kontrolliert werden können.

Der Datensatz bietet für jeden Bedarf einen eigenen Bericht, und die Nutzer erstellen private Kopien, wenn die Warteschlange zu lang ist oder sie die Quelle nicht kennen.

Der verwaltete Self-Service bietet den Nutzern Flexibilität bei genehmigten Daten, während das CoE Standards, Support und Veröffentlichungsrichtlinien festlegt.

Die Analyse endet beim Dashboard, und die Maßnahmen werden per E-Mail abgestimmt. Das Unternehmen misst nicht, ob ein Alarm oder eine Empfehlung das Ergebnis des Prozesses verändert hat.

Eine Abweichung kann einen Alarm, eine Aufgabe oder einen Workflow auslösen; das Unternehmen misst die Reaktionszeit, die Umsetzung von Empfehlungen in Maßnahmen sowie das Geschäftsergebnis.

Technologien

Eine einzige Architektur vereint Daten, KPI-Definitionen, Analysen und Maßnahmen

Jede Ebene hat eine eigene Aufgabe: Power BI unterstützt die Entscheidungsfindung, Fabric strukturiert Daten, Azure skaliert Analytik und KI, und die Power Platform setzt Erkenntnisse in Prozesse um.

Power BI

Microsoft Power BI wandelt Daten aus zahlreichen Systemen in Berichte, Modelle und KPIs um, die an einem Ort verfügbar sind. Wir helfen Ihnen dabei, eine Geschäftsanalytik aufzubauen, die den Berichtsaufwand verkürzt und Entscheidungen auf der Grundlage zuverlässiger Daten unterstützt.

Fabric

Microsoft Fabric ist eine integrierte Daten- und Analyseplattform, die Integration, Lakehouse, Data Warehouse, Echtzeitanalysen und Power BI umfasst. Wir helfen Ihnen dabei, Ihre Datenarchitektur zu optimieren und den Weg von der Quelle bis zur Entscheidung zu verkürzen.

Power Automate

Microsoft Power Automate automatisiert Arbeitsabläufe zwischen Anwendungen, Daten und Benutzern. Wir helfen Ihnen dabei, manuelle Schritte zu eliminieren, Systeme zu integrieren und die Durchlaufzeiten von Prozessen zu verkürzen, ohne dabei die Kontrolle über Ausnahmen zu verlieren.

Azure

Microsoft Azure ist eine Cloud-Plattform, die Unternehmen die Skalierbarkeit, Sicherheit und Flexibilität bietet, die sie für ihr weiteres Wachstum benötigen. Wir unterstützen Sie bei der Migration von Systemen, der Modernisierung Ihrer Infrastruktur, der Zusammenführung von Daten und Anwendungen sowie bei der Entwicklung von Lösungen, die für Automatisierung und KI gerüstet sind.

Dienstleistungen

Von der Prüfung von Berichten bis zur Skalierung einer verwalteten Datenplattform

Wir beginnen mit Entscheidungen, KPIs und Datenquellen. Anschließend strukturieren wir die Architektur, implementieren Berichtswesen und Governance und bereiten die Daten für den Einsatz durch KI vor.

Fallstudie

Berichterstattung von zwei Tagen bis nahezu in Echtzeit

Ein weltweit tätiger Anbieter von Parkdienstleistungen führte bisher Betriebs-, Finanz- und Sensordaten manuell zusammen. Nach der Konsolidierung in Microsoft Fabric stieg die Leistung der Pipelines um 30 %, und die tägliche Verarbeitungszeit halbierte sich.

BRANCHE

Park- und Mobilitätsdienstleistungen

REGION

Weltweit

PRODUKTE

Fabric
Wie wir arbeiten

Zuerst die Entscheidungen und die Definition der KPIs. Dann die Plattform, Self-Service und KI.

Prüfung von Entscheidungen, Daten und BI

Wir erfassen Entscheidungen, KPIs, Quellen, Berichte, Verantwortliche, Qualität, Kosten und Risiken. Wir legen Basiskennzahlen und vorrangige Bereiche fest.

Einführung der Plattform und Pilotprojekt

Wir erstellen eine Datenschicht, ein semantisches Modell und einen Bericht für eine einzelne Entscheidung. Wir testen Qualität, Verfügbarkeit, Leistung, Überwachung und Akzeptanz.

Skalierung und Optimierung

Wir entwickeln Produkte in den Bereichen Daten, Governance und Self-Service. Wir messen die Nutzung, SLAs, Kosten und Ergebnisse der Maßnahmen und integrieren anschließend KI und Automatisierungen.

Zahlen, keine Folien

Was bei Kunden funktioniert, die uns ihr gesamtes Unternehmen anvertraut haben

Fünf End-to-End-Projekte aus verschiedenen Branchen. Dieselben Microsoft-Tools, unterschiedliche Ergebnisse – weil die Ausgangsfragen unterschiedlich waren.

Lass uns reden

Schauen wir mal, was wir in Ihrem Unternehmen verbessern können

Ein kurzes Gespräch reicht aus, um die Herausforderung zu verstehen, mögliche Ansätze zu bewerten und Lösungen aufzuzeigen, die für Ihr Unternehmen wirklich sinnvoll sind.