Marketing i Customer Data

Łączymy dane klientów z różnych źródeł, aby budować trafniejsze segmenty i prowadzić bardziej spójną komunikację. Dzięki temu marketing może lepiej personalizować customer journeys i podejmować decyzje na podstawie pełniejszego obrazu klienta.

Skuteczny marketing łączy dane klienta, ścieżki kontaktu i pomiar konwersji.
324%
ROI w okresie trzech lat
−75%
czas tworzenia ścieżek klientów
+15%
konwersja w ścieżkach klientów
✦
Wyróżniki

Gdzie marketing traci dane, tempo i wpływ na wynik

Klient w wielu wersjach

CRM, e-commerce, formularze i obsługa przechowują różne profile tej samej osoby. Segmenty są niepełne, analityka niespójna, a budżet trafia do złych odbiorców.

Kampanie bez kontekstu

Zespoły planują wysyłki według statycznych list, ponieważ sygnały zachowań i transakcji docierają za późno. Komunikacja rozmija się z intencją klienta.

Zgody bez pełnej kontroli

Status zgody różni się między kanałami i systemami, a reguły nie są częścią segmentacji. Firma zwiększa ryzyko błędu i ogranicza bazę możliwą do aktywacji.

Raporty bez wpływu na wynik

Dane o kliknięciach nie łączą się z leadem, szansą i przychodem. Marketing optymalizuje aktywność, lecz nie potrafi obronić budżetu ani wskazać realnego zwrotu.

✦
Co się zmienia

Od kampanii opartych na listach do decyzji opartych na customer data

Zmiana zaczyna się od wspólnej definicji klienta, zgody, zdarzenia i konwersji. Dane uruchamiają customer journey, a wynik wraca do jednego modelu analitycznego.

Każdy system utrzymuje własny rekord klienta, więc zespoły nie wiedzą, które dane są aktualne i komu można zaufać.

Rekordy są deduplikowane i łączone w profil z historią relacji, źródłem danych oraz kontrolą jakości.

Segmenty powstają z ręcznie eksportowanych list i są nieaktualne już w chwili uruchomienia kampanii.

Segment zmienia się wraz z zachowaniem klienta, a journey reaguje na zdarzenie, etap relacji i zgodę.

Personalizacja ogranicza się do imienia, bo treść nie korzysta z transakcji, intencji ani wartości klienta.

Komunikacja wykorzystuje kontekst profilu i reguły biznesowe, a jej wpływ jest porównywany z grupą kontrolną.

Marketing, sprzedaż i obsługa mierzą klienta inaczej, dlatego raporty nie prowadzą do wspólnej decyzji.

Wspólne definicje KPI łączą interakcje, leady, przychód i retencję w jednym modelu pomiaru.

✦
Technologie

Technologia łączy dane klientów z działaniem i wynikiem

Dobieramy komponenty Microsoft do luk w danych, customer journey i analityce. Każdy element ma skracać czas decyzji, poprawiać trafność albo ograniczać ryzyko.

Customer Insights

Microsoft Dynamics 365 Customer Insights łączy dane klientów z CRM, ERP, marketingu i obsługi, tworząc spójne profile i ścieżki klienta. Pomagamy porządkować dane, budować segmenty i automatyzować personalizowaną komunikację.

Power Pages

Microsoft Power Pages pozwala tworzyć bezpieczne portale B2B i B2C połączone z Dataverse oraz procesami firmy. Pomagamy uruchamiać self-service, formularze i obsługę partnerów bez budowania każdego rozwiązania od podstaw.

Power Automate

Microsoft Power Automate automatyzuje workflow między aplikacjami, danymi i użytkownikami. Pomagamy eliminować ręczne czynności, integrować systemy i skracać czas realizacji procesów bez utraty kontroli nad wyjątkami.

Fabric

Microsoft Fabric to zintegrowana platforma danych i analityki obejmująca integrację, lakehouse, hurtownię, analitykę czasu rzeczywistego i Power BI. Pomagamy uporządkować architekturę danych i skrócić drogę od źródła do decyzji.

✦
Usługi

Od audytu customer data do skalowania customer journey

Łączymy strategię danych, projekt procesu, wdrożenie i adopcję. Pierwszy zakres wybieramy według wpływu na konwersję, tempo działania i jakość decyzji.

✦
Case Study

Unidevelopment: procesy realizowane w połowie czasu

Rozproszone narzędzia wydłużały obsługę klienta i utrudniały dostęp do danych. Po centralizacji zespół uzyskał wspólny widok klienta i przyspieszył operacje.

BRANŻA

Nieruchomości

REGION

Polska

PRODUKTY

D365 Sales · Customer Insights · Power Automate
✦
Jak pracujemy

Najpierw wynik i dane. Potem wdrożenie, aktywacja i skalowanie.

Audyt danych i journey

Ustalamy cele, KPI, źródła, zgody, role i momenty klienta. Wybieramy lukę o największym wpływie na wynik i ryzyko.

Wdrożenie w iteracjach

Łączymy dane, budujemy profile, segmenty, journey, automatyzacje i pomiar. Zespół testuje zakres na realnych scenariuszach.

Adopcja i optymalizacja

Mierzymy jakość profili, tempo aktywacji i zmianę KPI. Skalujemy tylko te segmenty, journey i modele, które dowożą wartość.

✦
Liczby, nie slajdy

Co działa u klientów, którzy zaufali nam całą firmą

Pięć projektów end-to-end z różnych branż. Te same narzędzia Microsoft, różne wyniki — bo różne pytanie wyjściowe.

✦
Porozmawiajmy

Zobaczmy, co możemy usprawnić w Twoim biznesie

Krótka rozmowa wystarczy, żeby zrozumieć wyzwanie, ocenić możliwe kierunki i wskazać rozwiązania, które mają realny sens dla Twojej organizacji.